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英特爾宣布實(shí)現 MLPerf Client 0.6 基準測試首個(gè)全 NPU 支持
- 5 月 7 日消息，當地時(shí)間 5 月 5 日，英特爾宣布成為唯一在 MLPerf Client v0.6 基準測試中實(shí)現全 NPU 支持的企業(yè)。英特爾表示，該結果標志著(zhù)行業(yè)首個(gè)針對客戶(hù)端 NPU 的大語(yǔ)言模型（LLM）性能標準化評估。測試數據顯示，英特爾酷睿 Ultra 200 處理器在 GPU 和 NPU 上的輸出速度遠超人類(lèi)平均閱讀速度。英特爾客戶(hù)端 PC 產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁兼總經(jīng)理丹尼爾?羅杰斯（Daniel Rogers）表示，“我們很榮幸能夠引領(lǐng)行業(yè)，實(shí)現客戶(hù)端 PC 平臺的全 NPU 加速和領(lǐng)先
- 關(guān)鍵字： 英特爾 MLPerf Client 0.6 基準測試 NPU
AI 推理競賽白熱化
- 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓練中的主導地位仍然是無(wú)可爭議的，但我們可能會(huì )看到早期跡象，表明在 AI 推理方面，這家科技巨頭的競爭正在加劇，尤其是在能效方面。然而，Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上，ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
- 關(guān)鍵字： Nvidia Blackwell AMD Google Untether AI MLPerf 基準測試
Nvidia 征服了最新的 AI 測試
- 多年來(lái)，英偉達在許多機器學(xué)習基準測試中占據主導地位，現在它又多了兩個(gè)檔次。MLPerf，有時(shí)被稱(chēng)為“機器學(xué)習的奧林匹克”的人工智能基準測試套件，已經(jīng)發(fā)布了一套新的訓練測試，以幫助在競爭計算機系統之間進(jìn)行更多更好的同類(lèi)比較。MLPerf 的一項新測試涉及對大型語(yǔ)言模型的微調，該過(guò)程采用現有的訓練模型，并用專(zhuān)業(yè)知識對其進(jìn)行更多訓練，使其適合特定目的。另一個(gè)是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，一種機器學(xué)習，一些文獻數據庫背后的一種機器學(xué)習，金融系統中的欺詐檢測，以及社交網(wǎng)絡(luò )。即使使用谷歌和英特爾的人工智能加速器的計算機增加和參與，由
- 關(guān)鍵字： GPU 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) LLM MLPerf 基準測試 英偉達
TrendForce：預計 2022-2025 年 NAND Flash 年增長(cháng)率均低于 30%
- IT之家 12 月 27 日消息，TrendForce 集邦咨詢(xún)今日發(fā)布報告稱(chēng)，預計 2022 年 Client SSD 在筆記本電腦的滲透率達 92%，2023 年約 96%。報告指出，隨著(zhù)疫情“宅經(jīng)濟”效應退場(chǎng)，加上總體經(jīng)濟不佳導致消費性電子需求急凍，未來(lái) Client SSD 將是需求放緩最明顯的產(chǎn)品，連帶使整體 NAND Flash 需求位元增長(cháng)受限，預計 2022-2025 年的年增率均低于 30%。容量方面，2022 年 Client SSD 在筆記本電腦搭載容量
- 關(guān)鍵字： Client SSD
Graphcore 與百度飛槳聯(lián)手閃耀MLPerf，AI性能再創(chuàng )佳績(jì)
- Graphcore?（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測試的最新結果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統分別在圖像分類(lèi)模型ResNet-50和自然語(yǔ)言處理模型BERT上實(shí)現了和上次提交相比高達31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語(yǔ)音轉錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統。百度飛槳使用Graphcore系統進(jìn)行了BERT的提交，并展現出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
- 關(guān)鍵字： Graphcore MLPerf AI
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